Analyse Web Sémantique du Transport Parisien

Fonctionnalités Clés

• Construction d'un graphe de connaissances personnalisé en convertissant et intégrant des ensembles de données disparates (données socio-économiques de l'INSEE, données de transport IDF) en triplets RDF.
• Définition d'une ontologie OWL personnalisée pour structurer formellement les données sémantiques, avec des classes pour les Communes, les Gares et les Lignes.
• Enrichissement du graphe local avec des données externes de Wikidata (coordonnées géographiques, logos, nombre de visiteurs) à l'aide de requêtes SPARQL fédérées.
• Développement de requêtes SPARQL complexes pour répondre à des questions socio-économiques, telles que l'analyse de la répartition des revenus et des niveaux d'éducation le long des lignes de train.
• Construction d'une application Next.js interactive qui interroge un point d'accès SPARQL GraphDB pour visualiser les résultats, avec des graphiques dynamiques avec Chart.js et des cartes interactives avec React-Leaflet.

Pile Technologique